一组筛选妖股的系统源码,deepseek解析底层逻辑,发现了赚钱方法

阿里云教程3个月前发布
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一组筛选妖股的系统源码,deepseek解析底层逻辑,发现了赚钱方法

交易者在监视股票行情,AI图,示意之用

目前市场上有许多难辨真假的系统源码,常以有诱惑力的词语冠名,而一些人就会被吸引进去,但由于个人知识储备的限制,无法甄别使用。deepseek作为交易的辅助工具,在源码方面的的确 具备了特别的解析的能力,不论多复杂的系统,和deepseek探讨,保证还你一个庐山真面目!

下面是一个筛选妖股对的系统的源码的一部分节录:

// 〚〚核心指标线〛〛
MF1: EMA(VAR3 * 1.11, 5), COLORMAGENTA, LINETHICK2;  // 主力均线

// 〚〚压力线计算〛〛
VAR4 := CLOSE * VOL;

VAR5 := EMA((EXPMA(VAR4, 3) / EXPMA(VOL, 3) + 
             EXPMA(VAR4, 6) / EXPMA(VOL, 6) + 
             EXPMA(VAR4, 12) / EXPMA(VOL, 12) + 
             EXPMA(VAR4, 24) / EXPMA(VOL, 24)) / 4, 13);

在这一段源码中,包括了两个关键的模块,一个是主力成本均线的计算,一个压力线的计算。一般的系统中,都包括了变量计算的模块,然后把这些变量通过一个概率逻辑进行链接,就算完成了一个完整的交易系统。

下面,我们仅将deepseek解析的内容进行复试,其他的细节我们忽略:


deepseek,将以上复制粘贴的系统源码的内容进行详细地分层解析,挖掘关键核心因子,说明系统的框架,和系统的核心逻辑。

第一步,deepseek从全系统中挖掘到了一个关键的核心因子:

关键因子深度解析:MF1主力成本均线:

MF1: EMA(EMA(CLOSE,9)*1.11, 5), COLORMAGENTA, LINETHICK2;

它的作用是担任这个系统的核心引擎,也就是整个系统都是围绕这个主题因子展开的,而他的设计是通过一些基础的计算,充分反应了量价关系。单一从量价关系而言,这个因子的有效性就有了很大的提高,是展示了智慧元素的。所以,基于因子选择上,就可以个系统加分了。

第二步,系统大致框架(如图所示):

一组筛选妖股的系统源码,deepseek解析底层逻辑,发现了赚钱方法

图中,框架包括了三层,一个数据层,一个是触发机制层,另外一个是执行层。

第三步,该系统的核心逻辑是什么?

量价确认:所有信号必须基于量价计算(VAR2/VAR5)。

动能确认:突破需涨幅≥4.8%,启动需≥3%。

位置确认:

短线:MF1突破。

中线:多均线突破(VAR24)。

长线:VAR7结构突破。

一组筛选妖股的系统源码,deepseek解析底层逻辑,发现了赚钱方法

第三步,这个系统设计的亮点是什么?

创新性设计亮点

1、量价成本耦合算法:

ext{成本价} = frac{ ext{EMA}(P imes V, n)}{ ext{EMA}(V, n)}

解决传统均线”无量突破”失真问题。

2、三阶阻力预判体系:

MF1:短期浮动筹码压力。

VAR6:中期资金成本压力。

VAR7:长期结构压力。

  1. 视觉认知增强

四色K线:符合视觉认知心理学

图标分层:26号(主信号)/13号(确认)/30号(强势)

整个系统的设置的确 超级符合EA的交易执行,是一个好的系统,当然它也有一个对应的胜率,通过在历史数据上进行回测后,胜率接近80%。

目前有了关键因子,系统搭建的框架,核心逻辑,如果想要加入个人的理解,或者增加一个新的因子,使它的效率更高,也不是不可以,而deepseek就会手拿把掐地完成的。


deepseek,使用以上在源码系统重提取的关键因子——主力成本均线,根据搭建框架,和核心逻辑,重新编辑一个系统。

我并不是对原代码系统有什么不满足的地方,而是我想尝试加入一些新的元素,列如一些指标,或者像斐波那契一样的工具,或者是一个赚钱的理念,就是尝试一下deepseek在某些方面是不是能够有所突破。

今天我只是想把涨幅这个因子加入进去,使给系统成为一个多维验证的形态,列如加入涨幅大于等于4.8%,看看结果如何?

以下是围绕核心因子”主力成本均线(MF1)”重新设计的交易系统,保留了原系统的核心逻辑但进行了结构优化和功能增强:

// =============== 系统核心参数 ===============
INPUT: 
    ShortPeriod(9, "短期EMA周期"), 
    MF1Factor(1.11, "主力线强化系数", 1.05, 1.25, 0.01),
    MF1Smooth(5, "主力线平滑周期"),
    BreakThreshold(4.8, "突破涨幅阈值%", 3, 10, 0.5),
    VolumeFactor(1.3, "量能系数", 1, 3, 0.1);

// =============== 核心因子模块 ===============
// 主力成本均线 - 系统核心引擎
VAR1: EMA(CLOSE, ShortPeriod);  // 短期趋势基准
MF1: EMA(VAR1 * MF1Factor, MF1Smooth), COLORMAGENTA, LINETHICK2;

// 动态压力系统 (基于主力线衍生)
DynamicResistance: MF1 * 1.13, COLORRED;  // 主力线上浮13%
StructureResistance: MA(HIGH, 30) * 1.15, COLORBLUE; // 结构压力线

// =============== 量能验证模块 ===============
VOLSignal: VOL > MA(VOL, 5) * VolumeFactor;  // 量能放大信号
EffectiveBreak: CLOSE >= REF(CLOSE, 1) * (1 + BreakThreshold/100); // 有效突破

// =============== 信号生成模块 ===============
// 1. 主力线突破信号
BreakSignal: CROSS(CLOSE, MF1) AND EffectiveBreak AND VOLSignal;

// 2. 压力系统突破信号
ResistanceBreak: (CROSS(CLOSE, DynamicResistance) OR 
                CROSS(CLOSE, StructureResistance)) AND 
                EffectiveBreak AND VOLSignal;

// 3. 趋势确认信号
TrendConfirmation: CLOSE > MF1 AND CLOSE > DynamicResistance;

// =============== 风险管理模块 ===============
// 止损条件
StopLoss: LOW < REF(LOW, 1) * 0.97 AND REF(BreakSignal, 1);

// 趋势失效信号
TrendFailure: CLOSE < EMA(MF1, 5) AND MF1 < REF(MF1, 3);

// =============== 可视化系统 ===============
// 1. 核心指标线
PLOT(MF1, "主力成本线", COLORMAGENTA, 2);
PLOT(DynamicResistance, "动态压力", COLORRED);
PLOT(StructureResistance, "结构压力", COLORBLUE);

// 2. 信号标记
DRAWICON(BreakSignal, LOW * 0.96, 26);  // 主力线突破
DRAWICON(ResistanceBreak, LOW * 0.92, 27);  // 压力突破
DRAWICON(TrendConfirmation, LOW * 0.98, 30);  // 趋势确认

// 3. 风险警示
DRAWICON(StopLoss, HIGH * 1.03, 12);  // 止损信号
DRAWICON(TrendFailure, HIGH * 1.05, 11);  // 趋势失效

// 4. K线染色
STICKLINE(BreakSignal, OPEN, CLOSE, 2, 0), COLORGREEN;  // 突破K线
STICKLINE(TrendConfirmation, OPEN, CLOSE, 2, 0), COLORYELLOW;  // 趋势确认K线

// =============== 资金管理模块 ===============
PositionSize: 
    IIF(BreakSignal, 0.3,  // 初始仓位30%
    IIF(ResistanceBreak, 0.2,  // 加仓20%
    IIF(TrendConfirmation, 0.3, 0)));  // 趋势确认加仓30%

// =============== 绩效跟踪模块 ===============
// 浮动盈亏计算
FloatingPPL: (CLOSE - ENTRYPRICE) / ENTRYPRICE * 100;
// 动态风险回报比
RiskReward: (CLOSE - REF(LOW, 3)) / (REF(HIGH, 3) - CLOSE);

其他的东西,不是我关注的东西,我只想看见我加入的东西是否有一个具体的反映,的确 deep色恶客照顾了我的情绪,加入了涨幅大于4.8%的要求——6,BreakThreshold(4.8, “突破涨幅阈值%”, 3, 10, 0.5),

但这里面的确 忽略了一个模块——基础计算的模块,原系统中的代码如下:

// 〚〚量价计算模块〛〛

VAR1 := CLOSE * VOL;

VAR2 := EMA((EMA(VAR1, 3) / EMA(VOL, 3) + EMA(VAR1, 6) / EMA(VOL, 6) + EMA(VAR1, 12) / EMA(VOL, 12) + EMA(VAR1, 24) / EMA(VOL, 24)) / 4, 13);

VAR3 := EMA(CLOSE, 9);

// 〚〚核心指标线〛〛 MF1: EMA(VAR3 * 1.11, 5), COLORMAGENTA, LINETHICK2; // 主力均线

这里就不进行历史数据的回测了,原系统源码的效率是80%,可以想见,在加入了新的元素的后来,是量价共振的前提下,好像有加了一道保险绳,效率应该更高。

这是基于deepseek完成一个源码系统编辑的演示的过程,我想给你的是一个工具,而不是现成的系统,学会它,就可以任意加入自己的理念成份,编辑出一个自己需要的东西,这是何乐不为的事?


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