想靠AI搞出n8n工作流?三步直接拿捏,不用瞎折腾!
第一步:扒光网上现成的JSON模板
别自己瞎琢磨,AI早就帮你把路铺好了!官方模板库藏着6000多个现成货,肯定有跟你需求对上的。
直接甩给AI这个提示词:
“老子要搭个Reddit监控的n8n工作流,盯品牌、扒竞品、抓负面、挖用户痛点!给我去n8n官方模板库(https://n8n.io/workflows/)、推特X、YouTube这些地方,扒10个最贴合的现成模板,每个都得附上网址,少一个都不行!”

第二步:让AI干苦力,批量薅JSON
不用你一个个点鼠标,直接喊Claude Code上活,干这种机械活它比你麻利多了!
参考这个提示词甩过去:
“调用playwright MCP工具,挨个戳下面8个N8N模板链接,每个页面都点‘use for free’按钮,弹窗里再点‘Copy template to clipboard[JSON]’,然后在本地文件夹建个JSON文件,把复制的内容糊进去。总共整8个,一个都不能少!”
(这里把第一步AI搜出来的链接直接粘进去)
接下来啥也不用管,Claude Code会自动开浏览器干活,等会儿文件夹里就堆着一堆现成的JSON文件了。

第三步:AI直接给你焊死工作流
最后一步,还是让Claude Code收尾,直接把需求甩它脸上就行:
“目前文件夹里全是Reddit相关的n8n工作流JSON,你给我挨个扒一遍,然后整一个大疆(DJI)的Reddit舆情监控流程!
目标:自动蹲守Reddit上关于大疆和竞品的瓜,有问题早发现,有机遇早拿捏!

第一步:给我备好两份清单(Inputs)
关键词列表(Keywords):
品牌词:DJI、大疆
产品词:Mavic、Air、Mini、Inspire、Phantom、Avata、Osmo、Ronin
痛点词:flyaway(炸机)、GPS lost、battery drain、firmware update、no signal、customer service、gimbal issue、app crash、no-fly zone
竞品词:Autel、Parrot、Skydio、Yuneec、Hubsan、PowerVision
社区列表(Subreddits):
r/dji、r/drones、r/Multicopter、r/UAV、r/Quadcopter、r/DronePhotography
第二步:N8N自动化流程(Workflow)
定时启动:每周自动跑一次,别偷懒!
抓取内容:把上面社区里带关键词的最新帖子、评论全扒下来。
AI分析:每条内容都得读透,打上标签:
情感:好评/差评/中性
主题:飞行表现/硬件问题/软件/App/客户服务/售后服务/法规合规
是否紧急:是/否
自动处理:
紧急情况(列如严重负面):立刻用谷歌邮件发警报,别耽误!
所有情况:把分析结果自动存进Google表格里,整整齐齐的。
第三步:最终成果(Output)
给我整个实时更新的在线报告,必须包含:
数据看板:近7天总提及量、差评占比
竞品对比图:大疆vs Autel vs Parrot这些,每天的讨论量怼出来
痛点排行榜:用户最能吐槽的问题排个序(列如炸机、固件坑)
最新差评列表:附上原文链接,方便我快速处理
最后给我新建一个n8n工作流JSON文件,AI相关的活都用AI Agent节点搭配OpenAI模型搞定!”
等一会儿刷新文件夹,新的JSON文件就躺那儿了,还会提醒你哪些节点需要简单配置下。

接着把JSON文件导入n8n就行。
我擦!这哪是AI,这简直是开了挂!
搞出来的工作流跟我脑子里想的几乎一毛一样!关键是,从头到尾才花了15分钟,这效率谁看了不喊牛批?