pandas第16课时：联立表格merge/join

代码源数据：Sheet3

代码源数据：Sheet2

一、将Sheet3和Sheet2基于‘name’列，将一样的数据合并，使用merge

import pandas as pd

num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3')
price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2')
# sheet_name='  '表明读取表格里某个单元格的数据
table = num.merge(price, on='name') # on='name'表明基于‘name’列合并
print(table)

二、将Sheet3和Sheet2基于‘name’列，将一样的数据合并，但是保留Sheet3的所有数据,在Sheet2找不到的数据设置为0

import pandas as pd

num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3')
price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2')
table = num.merge(price, how='left', on = 'name').fillna(0)
# 由于num数据在左边， how='left'表明保留左边表格的数据，fillna(0)表明将NaN设为0，默认是浮点数
print(table)

无fillna(0)

有fillna(0)

三、将price浮点数改为整数

import pandas as pd

num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3')
price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2')
table = num.merge(price, how = 'left', on = 'name').fillna(0)
table.price = table.price.astype(int) # 将price浮点数改为整数
print(table)

四、若两张表没有一样的列名，如何合并？

import pandas as pd

num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3')
price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2')
table = num.merge(price, how ='left', left_on='Sheet3的列名', right_on='Sheet2的列名').fillna(0)
table.price = table.price.astype(int)
print(table)

#或者可以通过读取数据的时候设置index_col='  '，用left_on=num.index, right_on=price.index来合并表格

五、使用join函数合并数据，方法和merge类似，区别在于

1.join后面不能加left_on,right_on；2.join无需加on可自动通过index合并

import pandas as pd

num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3', index_col='name')
price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2', index_col='name') 
# 使用join合并时，必定要加index_col=' '

table = num.join(price,how='left').fillna(0)
# 或者table = num.join(price,how='left', on='name').fillna(0)

table.price=table.price.astype(int)
print(table)