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正文

我们通过值可以看到torch.empty并没有进行初始化

创建tensor并进行随机初始化操作，常用rand/rand_like,randint

正态分布（0，1）

指定正态分布的均值还有方差

import torch

import numpy as np

a=torch.normal(mean=torch.full([10],0),std=torch.arange(0,1,0.1)).reshape(2,5)

print(a)

print(a.dim())

print(a.shape)

指定均值mean和方差std，这两个参数的值不是一个标量，而是一个向量

Full

这个是标量

数列

等差数列

10的次方

0到10分成4份，然后取10的次方

生成全部是1的

生成全部是0的

生成对角线是1的，eye的参数只能是两维及以下

随机打散randperm

生成0到10，不包含10的数字