Docker+Ollama+SearXNG实现能联网搜索的本地大模型

如何本地部署大模型达到和官网能联网搜索的效果，这就不得不提到一个开源神器searXNG。

一、安装Docker

1、官网下载docker，官网www.docker.com，下载完成安装。

docker官网下载

2、docker部署

打开docker，右上角点击跳过或建立用户名。更改docker系统目录，默认在C盘，后期会占用很大空间，提议更改到其它盘符。

更改docker部署目录

更换镜像源：镜像源地址：
https://docker.xuanyuan.me/

按照此格式进行填写

二、github搜索Perplexica，下载解压至本地。需用加速软件 推荐用瓦特。

解压后，在目录中找到sample.config.toml文件，修改此文件为config.toml。在Perplexica文件夹中打开powershell窗口（可直接在文件夹地址上输入CMD回车运行） 运行 docker compose up -d 安装。

下载

下载完成后，在docker中会出现Perplexica ，点开会出现三个连接地址。

CMD打开Ollama，输入ollama serve进入启动服务。点开如下图链接。

进入网页，右下角点开设置，填写ollama api地址：
http://host.docker.internal:11434

保存 刷新出现如下界面。

到此联网部署设置完成。

三、在Docker中可部署RAGFlow和DIFY 实现本地知识库和构建智能体，具体不在阐述，可咨询deepseek。