大家好，我是无界生长，AI领域创业者，AI应用落地专家，拥有丰富的AI应用落地经验，交付各行各业AI应用几十个，付费学员3000+。

烧钱新高度！基于阿里云部署满血版DeepSeek-R1 671B，这成本有多少公司扛得住？

这是我的第 90 篇原创文章——《烧钱新高度！基于阿里云部署满血版DeepSeek-R1 671B，这成本有多少公司扛得住？》

得益于DeepSeek-R1强劲的推理能力，以及其基于MIT协议把模型开源，不少公司摩拳擦掌，想私有化部署满血版DeepSeek-R1 671B。

那么，想要在阿里云私有化部署DeepSeek-R1 671B 这个千亿参数的“怪兽”，究竟要烧多少钱？又有多少公司能挤进这场“氪金游戏”？

成本拆解：每天烧掉一台iPhone

根据阿里云官方提供的数据，满血运行的DeepSeek-R1 671B需要至少：

• GPU配置：8张GU120（单卡显存96GB）
• 基础成本：316.26元/小时（不含存储、网络、数据清洗等附加费用）

换算成更直观的维度：

• 日烧钱：316.26 × 24 = 7,590元（约等于每天烧掉一台iPhone）
• 月烧钱：7,590 × 30 = 22.77万元（北上广深够租300㎡豪华办公室）
• 年烧钱：22.77 × 12 = 273.24万元（足够养活一个20人技术团队）

而这仅仅是“开机费”——若需训练模型或处理高并发请求，成本可能飙升3-5倍！

成本鄙视链：哪些玩家够资格上牌桌？

我们对比了四类典型企业的财务数据（单位：人民币）：

残酷现实：

• 年利润低于5亿的企业，连“持续开机”都成问题
• 即使是B轮后的AI公司，也可能因这笔开支提前6个月耗尽现金流

这是一场属于巨头的游戏

当一位投资人被问到“如何看待中小公司部署千亿大模型”时，他冷笑一声：
“用劳斯莱斯跑滴滴，你说能回本吗？”

或许，在通往AGI的王座之路上，99%的参与者注定成为“炮灰”——但正是这些飞蛾扑火的身影，推着人类逼近下一个奇点。

互动话题：
如果你的公司突然拿到300万AI预算，你会选择all in大模型，还是拆分投入垂直场景？评论区见！

我是无界生长，关注我，带你一起玩转AI！如果你觉得我分享的内容对你有协助，麻烦点赞、分享、在看，你的支持是我创作的最大动力！