Gartner最新报告：阿里云在生成式AI四大维度均列领导象限内

结果很直接：Gartner在11月中旬发布的最新生成式AI技术评估里，阿里云在被考察的四个维度上全都进了“新兴领导者”象限，而且还是亚太地区唯一一个在四项都入围的新兴领导者厂商，和谷歌、OpenAI这些名字并列。说白了，这张象限图一出，圈里的人都在看它到底暗示了什么。

这份关于生成式AI的Gartner报告不是一次性的摆拍。自从2024年10月第一次推出“新兴市场象限”以来，Gartner根据市场变化持续更新，到目前已经出到第8期了。按时间线看，阿里云在以前的几期也常出目前新兴领导者的位置上，说明不是偶然，至少有连续性的判断支撑。讲真的，这种连续性对客户做决策有用。

把评估拆开看，第一块是面向GenAI的基础设施。这个维度主要考的是云厂商在模型训练、推理和服务上，提供了哪些基础设施优化和能力。能进新兴领导者的只有四家：阿里云、微软、谷歌、AWS。阿里云是唯一的亚太代表。顺便提一句，华为云和腾讯云在这张图里被划到“远见者”那个象限，位置上不一样。

报告里用的象限图，纵轴是产品特征，横轴是未来潜力。在“面向GenAI的基础设施”这一块，阿里云落在新兴领导者区，而且位置靠前一点，说明在现有能力和未来规划两个维度上都被Gartner看了。

第二块是“GenAI工程”。评估项包括数据准备、模型训练与精调、模型管理、评估和观测这些全生命周期工具。这里阿里云同样进了领导者象限，而且在产品特征和未来潜力两项上，都跑在AWS、谷歌和微软前面。这意味着阿里云在模型工程的工具链覆盖和路线图上，被认为更有布局。话说回来，别的厂商得加把劲了。

第三块评估的是“GenAI模型提供者”。重点在厂商能提供什么样的模型能力：模型多样性、是否支持多模态输入输出、和第三方工具的兼容性，还有安全和隐私保护等。阿里云在这个维度也进了领导者象限，在“特征”上领先于AWS和微软，但比谷歌和OpenAI稍微弱一点。也就是说，模型实力已经是世界级别的行列里，差距在细节和顶尖表现上。

第四块叫“AI知识管理应用/通用生产力”。主要看面向企业的AI搜索、对话平台，以及沟通和内容生成这些生产力工具的落地能力。阿里云在这一项也进入了新兴领导者，并且是中国厂商里唯一入围的那个。企业端的实战能力被看重，这一块入围含义明显。

这四项和阿里云自己喊的“全栈人工智能服务商”这个定位是对上的。厂商在云+AI的产品线覆盖比较完整，被Gartner在四项都放进新兴领导者，这从外部视角看是一种验证。说实话，这也反映出他们面对市场变化时，布局比较齐全。

看阿里云自己的动作就能理解一些背景。今年2月，阿里云宣布要投入3800亿元用于AI基础设施建设；到了9月，又提出到2032年把云数据中心的能耗规模扩大十倍的目标。不是光喊口号，有效率方面的升级，列如新出来的HPN8.0网络，支持10万卡互联，能给大规模训练和推理提供更高的连通性和稳定性。讲真，这种底层投入挺关键的。

在模型工程和服务上，阿里云把PAI一站式AI研发平台和通义大模型做了联合优化，据说训练端到端能提速三倍以上。还有个叫“百炼”的一站式模型服务和Agent开发平台，可以一键调动两百多款模型。实际使用层面，随着模型能力和Agent应用的普及，百炼平台在过去一年里的模型日均调用量增长了15倍。这个增长看得见。

阿里云手里也有自研的GenAI模型，像通义千问、通义万相，覆盖全模态和不同尺寸的模型系列，在一些权威榜单上也拿过名次。通义大模型已经服务超过100万家客户，名单里有国际奥委会、宝马、路易威登、欧莱雅、西门子、星巴克、万豪等国际组织和知名品牌。