阿里的AI棋局：全栈AI能力提升，决胜AI应用端

千问公测一周，新下载突破1000万，速度之快把许多人都惊到了。它直接把“会聊天还能办事”的标签拽到了台面上，短期内成了增长最快的AI应用之一。

这事不是凭空发生的。千问背后用的是阿里最新的开源大模型Qwen3，和阿里系里一大堆生活场景打通了接口。管理层把它当成“AI时代的一场关键战役”，计划把千问逐步接入电商、地图、本地生活等服务，让它慢慢变成用户生活里的入口。听上去很有野心，也是个典型的从技术往C端延伸的例子。

把时间往前推几步，阿里这波热度和财务表现有关联。11月25日，阿里发布2026财年第二季度业绩，阿里云这季度收入同比增长约34%，AI相关产品已连续九个季度保持三位数增长。这说明不仅是单款App爆量，企业端的需求也在带动营收增速。

为了撑起这些应用，阿里这段时间在基础设施上持续大手笔投入。这一季度资本开支达315亿元，过去四个季度在AI+云基础设施上的投入合计约1200亿元。可以说，这些钱很大一部分砸在服务器、网络、存储和算力集群上，目的是把“能跑大模型”的地基先铺好。

回到技术层面，阿里在9月的云栖大会上公布了全栈AI能力的升级，不只是换了几台更贵的机器。改动覆盖前沿基础模型、训练推理服务、智算集群、分布式存储、高性能网络，以及人工智能平台（PAI）等，算是从底层算力到上层算法一次性拉升。Qwen家族在短时间内连发多代模型，着重在模型性能、深度推理、多模态能力、Agent式交互和代码生成上做突破。官方给出的一个比喻是，Qwen3-Max在某些性能指标上超过了国际上被广泛拿来对标的模型。

阿里还把开源社区当作打法的一部分。截至2025年10月底，基于Qwen家族在Hugging Face上衍生出的模型超过18万个，数量上是第二名的两倍多。这一方面是技术扩散，另一方面也让生态里更多团队能拿到模型去做垂类应用。

市场层面也给出了一些支撑性的证据。权威机构Omdia的报告显示，2025年上半年阿里云在中国AI云市场占有率为35.8%，排在第一位，甚至超过了第二到第四名的合计。这与企业客户对阿里AI产品加速采用的现象相吻合，技术投入和业务增长在走正向循环。

把AI往消费场景推进的一个重大战场就是双11。那次活动中，阿里把AI大规模应用到搜索、推荐、广告、商家运营工具和导购等核心环节。数据显示，有500万商家使用了“生意管家”，整体效率平均提升到1.5倍；AI客服“店小蜜”在活动期累计服务了3亿人次，协助商家提升转化率约30%。消费者端出现了“AI万能搜”“AI帮我挑”“AI试穿”等六款导购工具，分别针对不同的购物痛点。这些场景化落地让AI从技术炫技变成了实实在在的运营工具。

国际业务也在跟进。阿里国际站的B2B采购搜索引擎Accio推出了AI Agent版本，用来提高用户的寻源和采购效率。企业端和消费端的双线推进，正形成一个相互强化的格局。

说到这里，不提一句“投入再多也得有人用”，那就不完整。阿里的打法是先把底层能力做强，再把接口和场景往外接。千问能在短时间拿到这么多下载，既是模型和基础设施叠加的结果，也跟阿里把生态资源往一个产品聚焦推有关。听起来很猛，但要把它变成长期留存的工具，还有不少细节要打磨——列如隐私、安全、数据连通和实际办事能力。

接下来，千问会逐步接入阿里电商、地图和本地生活的服务，版本也会继续迭代，后面能不能成为“国民级”入口，还要看技术演进和用户使用习惯的结合。