OpenAI大举从苹果硬件工程团队挖人；中国6G技术试验已初步完成

结果很直白：OpenAI在短短一个月里，把苹果硬件团队里超过40名工程师招走了。说白了，这不是普通的跳槽，这是一次有方向、有目标的人才搬运——从普通工程师到高级总监、部门经理都有，覆盖了苹果硬件几乎所有关键领域。消息来自知名记者古尔曼，财联社也有相关报道。苹果对这波挖角显然很不爽，内部气氛估计不太好看。真让人无语，这种级别的人才流动，对两家公司的产品路线和竞争态势都会有影响。

接着看OpenAI内部的另一个动态。The Information在11月22日报道，CEO山姆·奥特曼在一份内部备忘录里承认，公司正面对经济上的压力，预计到2026年营收增速可能会降到个位数。奥特曼特别提到了谷歌的快速追赶，尤其是Gemini 3的发布，让OpenAI的领先优势缩小了不少。他在备忘录里说，尽管面临挑战，OpenAI会继续把注意力放在“超级智能”这个长期目标上，并推动新语言模型Shallotpeat的发展。公司还和富士康开始合作，准备制造用于AI数据中心的组件，尝试在硬件层面也稳住阵脚。这段话里既有对外部竞争的坦白，也有继续押注未来路线的决心。

再看马斯克那边。11月23日，他在社交平台X上发文，说他会亲自深度参与特斯拉AI芯片的设计。目前车上用的是AI4，他表明AI5的流片工作马上要完成，AI6的研发也已经启动。马斯克还提出一个目标：每12个月把一代新芯片推向量产。他甚至直言，最终这些芯片的产量会超过市场上其他所有AI芯片的总和。他这番话有点夸张味儿，但也能看出特斯拉对自研芯片推进速度的野心和对算力自给的重点关注。（来源：界面新闻）

美国那边政治层面也有动作。11月24日，白宫发布声明称，总统特朗普签署了一项行政命令，启动名为“创世纪计划”的国家级AI项目。这项计划的核心，是用AI改变科学研究方式、加速科学发现。命令要求能源部搭建一个AI实验平台，把美国的超级计算资源和独特数据资产整合起来，用来训练科学基础模型，还要支持机器人实验室的运行。总统科学与技术事务助理将负责协调，联邦各部门的数据和基础设施也会被整合进来。能源部长、相关顾问以及学术界和私营部门的合作伙伴都会参与。话说回来，这个计划如果推进得顺利，科研和实验自动化的确 可能被大幅提升。

Anthropic也有新动作。11月24日，Anthropic在官网发布了最新模型“Claude Opus 4.5”。公司宣称，这个版本在编程能力和智能代理方面表现领先，处理代码、幻灯片和表格等任务比其他模型更高效。他们还强调，Opus 4.5是短短两个月内推出的第三个重大版本——此前九月下旬有Sonnet 4.5，十月又出了Haiku 4.5。这个节奏说明行业更新换代的速度超级快，厂商在快速迭代来抢占应用场景和市场话语权。（来源：财联社）

资本市场那块也不乏消息。先看医疗器械领域：精微视达宣布完成超亿元的B+轮融资，本轮投资方包括倚锋资本、泰丰盛合和长飞产业基金。公司成立于2014年，长期专注肿瘤早期精准诊断和治疗，产品线覆盖微创通道、无创可视化活检与微创治疗技术。本轮融资将主要投向产品研发和临床落地。公司之前还获得过苏高新金控、苏州高新等机构的支持，所以这次继续拿到资金，也表明市场对其技术路径有必定认可。

再来看深度原理，这家公司刚完成超亿元人民币的A轮融资。领投方是戈壁创投管理的阿里巴巴创业者基金大湾区基金和蚂蚁集团，现有股东联想创投、Taihill Venture超额加注，百度风投BV也继续跟投。多家机构参与，说明资本对这类技术型创业公司的兴趣依然在，特别是有大企业背景的基金入场，后续商业化路径可能被更看重。

美国机器人初创Flexion也有大动作，宣布完成5000万美元融资。参与方包括DST Global Partners、英伟达旗下的NVentures、Redalpine、Prosus Ventures和Moonfire Ventures等。公司计划用这笔钱在湾区设总部，扩大苏黎世的研发团队，并加速商业化。不同于那些只做单一机器人形态或单任务机器人的公司，Flexion的目标是打造一个通用的大脑，让机器人能跨形态、跨任务地适配。这听起来有野心，落地难度也不小，值得关注。

国内有个名叫“天天百应”的商业连锁智能服务平台，刚完成数千万元的A轮融资，投资方是喜岳投资。资金将用来建立蓝领技师培训体系、研发核心调度算法并提升供应链效率。说实话，服务业的智能化和人力培训结合得好，才可能真正提升效率，这笔钱正是往这方向用的。

再转向技术前瞻。中国方面宣称，6G技术试验第一阶段已经完成，累计形成了超过300项关键技术储备，为“万物智联”和“数字孪生”打下基础。技术储备多了，后续产业化和标准化的工作就更可能推进，不过从试验到商用还有不少环节。

智元机器人也推出了新平台——灵心。界面新闻在11月24日报道，灵心平台允许用户通过拖拽点选，个性化定制机器人的声音、性格、记忆和任务，无需写代码。当前支持远征A2旗舰和灵犀X2两款机型，分别需升级到V1.3和V0.9版本，预计近期上线。说白了，这类工具把复杂配置变简单，能让更多企业和个人更快落地机器人场景。

最后一个消息是上海的Vionbotics，品牌名Vionbotics的公司推出了全球首款量产的具身智能立面清洁机器人。这款产品定位机场、商场、写字楼等公共空间，用AI驱动执行立体空间的清洁任务。把机器人从实验室带到实际场景，关键是稳定性和成本，若能做到量产并被市场接受，会是个不错的信号。