在进行应用部署、系统调试或资源压力测试时，实时掌握系统资源的使用情况至关重大。虽然市面上有许多优秀的开源监控平台（如 Prometheus + Grafana、Zabbix、Netdata 等），但对于临时性、轻量级的监控需求而言，借助 Bash 脚本快速搭建一个简易监控工具，不仅高效实用，更是系统管理员手中的一把利器。

本文将详尽介绍如何使用不足 10 行的 Bash 脚本，在 Linux 环境下实现对 CPU、内存和磁盘使用率的实时监控。该脚本每秒输出一次资源占用信息，并可将结果输出到日志文件中，方便后续导入 Excel 进行可视化分析。适用于测试环境、资源评估以及新应用上线前的压力分析。

一、监控方案概览

本脚本主要分为三部分：

1. 内存使用率监控
2. 磁盘使用率监控
3. CPU 使用率监控

并通过 while 循环定时刷新数据，每次输出一行三列的数据表，记录系统资源使用情况。

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二、监控内存使用率：free + awk

我们使用如下命令提取当前系统的内存使用百分比：

free -m | awk 'NR==2{printf "%.2f%%		", $3*100/$2 }'

原理解析：

• free -m 会输出以 MB 为单位的内存使用情况。

• awk 'NR==2{…}' 取第二行（Mem 行）。
• $3 为已用内存，$2 为总内存，$3*100/$2 即计算使用率。

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三、监控磁盘使用率：df + awk

命令如下：

df -h | awk '$NF=="/"{printf "%s		", $5}'

原理解析：

• df -h 输出所有挂载点的磁盘使用情况。
• $NF==”/” 表明匹配挂载在根目录 / 的那一行。
• $5 是使用率字段，形如 7%。

示例输出：

四、监控 CPU 使用率：top + grep + awk top -bn1 | grep load | awk '{printf “%.2f%%
“, $(NF-2)}'

原理解析：

• top -bn1：一次性以 batch 模式运行 top 命令。
• grep load：筛选包含 load average 的行。
• $(NF-2)：倒数第三个字段，即 1 分钟平均负载（例如 0.00），我们将其近似表明为 CPU 使用率。

注意：此方法虽不能精准反映 CPU 百分比，但在轻量级监控中具有代表性，适合趋势观察。

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五、组装脚本核心逻辑

将三个子命令分别封装到变量中，并构建一个持续运行的循环：

MEMORY=$(free -m | awk 'NR==2{printf "%.2f%%		", $3*100/$2 }')
DISK=$(df -h | awk '$NF=="/"{printf "%s		", $5}')
CPU=$(top -bn1 | grep load | awk '{printf "%.2f%%		
", $(NF-2)}')

定义运行时长，并以 5 秒为间隔输出数据：

end=$((SECONDS+3600)) # 运行 1 小时
while [ $SECONDS -lt $end ]; do
  echo "$MEMORY$DISK$CPU"
  sleep 5
done

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六、完整 Bash 脚本（stats.sh）

#!/bin/bash
printf "Memory		Disk		CPU
"
end=$((SECONDS+3600))  # 运行一小时，可修改为任意秒数

while [ $SECONDS -lt $end ]; do
  MEMORY=$(free -m | awk 'NR==2{printf "%.2f%%		", $3*100/$2 }')
  DISK=$(df -h | awk '$NF=="/"{printf "%s		", $5}')
  CPU=$(top -bn1 | grep load | awk '{printf "%.2f%%		
", $(NF-2)}')
  echo "$MEMORY$DISK$CPU"
  sleep 5
done

执行方式：

chmod +x stats.sh
./stats.sh

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七、保存数据到日志文件以供分析

若希望将监控结果保存：

./stats.sh >> resource_log.txt

可在 Excel 中打开 resource_log.txt，使用制表符分隔进行图表分析。