Meta公司将采用阿里Qwen开发“牛油果”模型，中国或将赢得比赛

一个令硅谷震惊的消息悄然传出：在人工智能竞赛中一直高举开源大旗的Meta，正在秘密开发一款代号为”牛油果”的闭源AI模型，而训练这款模型的数据来源之一，竟然包括中国阿里巴巴的开源大语言模型通义千问。这一消息由彭博社12月10日率先披露，立即引发业界对Meta战略转向、中美AI竞争格局以及开源与闭源路线之争的激烈讨论。

根据报道，Meta计划在2025年春季发布的”Avocado”模型将打破该公司长期坚持的开源传统，转而采用API付费访问的闭源商业模式。更引人注目的是，这款被寄予厚望的新模型在训练过程中，不仅使用了谷歌和OpenAI的开源模型，还整合了阿里巴巴通义千问系列的技术成果。彭博社报道并未明确具体使用了通义千问的哪个版本，但这一选择本身已足够说明问题：即便在中美科技竞争日益激烈的背景下，中国开源AI模型的技术实力已无法被忽视。

通义千问的”静默征服”

通义千问正在成为全球最受欢迎的开源大语言模型系列，这一成就并非偶然。美国旅宿预订巨头Airbnb的联合创始人兼首席执行官布莱恩·切斯基公开表明，公司在AI驱动的客服系统中”严重依赖”阿里巴巴的通义千问模型。在一次媒体采访中，切斯基直言不讳地指出，OpenAI的ChatGPT工具”还没准备好”满足Airbnb应用层面的需求，相比之下，通义千问在成本、性能和可定制性方面展现出明显优势。

这并非个案。根据行业分析机构统计，中国开源AI模型已占据全球使用量的约30%份额，而通义千问与另一家中国公司深度求索开发的DeepSeek共同领跑这一趋势。硅谷多家初创企业正在”安静迁移”至中国AI模型，缘由简单直接：性价比。在美国AI巨头动辄每月收费数千美元的商业模式下，开源且性能优异的中国模型提供了更加经济的替代方案。

阿里巴巴的策略颇具智慧。通过将通义千问系列模型以Apache 2.0许可协议开源，该公司不仅在全球开发者社区建立了影响力，更重大的是，这种”免费增值”模式最终将流量导向阿里云服务——企业在开发阶段使用免费开源模型，但当规模化部署时往往需要购买云计算资源。这一策略正在为阿里云带来可观收益，也证明了开源模式在商业上的可持续性。

Meta的战略困境与转向

Meta Platforms 的标志在其位于加利福尼亚州门洛帕克的总部大楼外清晰可见。图片来源：TNS

Meta突然转向闭源路线，背后是其开源AI战略遭遇的挫折。该公司首席执行官马克·扎克伯格曾在2024年7月发表公开信，热烈洋溢地阐述”开源AI是前进之路”，强调开放Llama模型不会损害公司收入，反而能建立生态系统优势。不过不到一年时间，Llama 4的表现令人失望，一些参与该项目的核心人员已被边缘化。

知情人士透露，Meta内部对Llama系列的热烈已明显降温。公司高层意识到，单纯依靠开源模型难以在与OpenAI、谷歌和Anthropic的竞争中建立护城河，更无法直接转化为收入。在今年夏天的人才争夺战中，Meta开出高达1亿美元的签约奖金从竞争对手处挖角顶尖AI科学家，这种天价投入需要相应的商业回报来支撑。

但讽刺的是，为了开发这款闭源商业模型，Meta却不得不借助竞争对手和其他公司的开源成果——包括谷歌、OpenAI以及阿里巴巴的模型。这种做法本身就揭示了开源生态的巨大价值：即便是拥有雄厚资源的科技巨头，也无法完全脱离全球AI社区的集体智慧从零开始构建前沿模型。

使用中国模型进行训练可能会给Meta带来意想不到的政治麻烦。有分析人士指出，这可能使Meta难以将其AI产品销售给美国国家安全部门，由于训练数据的来源涉及中国技术。在当前地缘政治环境下，这种技术依赖关系可能成为Meta商业拓展的障碍。

开源与闭源的终极博弈

Meta的战略摇摆折射出AI产业正在经历的深刻分裂。一方面，OpenAI、Anthropic等公司坚持闭源路线，通过API订阅获取稳定收入；另一方面，阿里巴巴、Mistral AI等企业押注开源，尝试通过生态系统建设和云服务变现。Meta原本尝试走出第三条道路——通过开源建立影响力，依靠社交平台整合AI能力获利——但这一愿景显然未能如愿。

问题的核心在于：AI模型本身是否应该成为直接盈利的产品？开源支持者认为，模型应该像Linux操作系统一样成为基础设施，真正的价值在于基于模型构建的应用和服务。闭源阵营则主张，顶尖模型的训练成本已达数十亿美元，必须通过直接收费回收投资。

Meta的”牛油果”项目预计在2025年春季发布，届时将揭晓这一战略转向的成效。但无论结果如何，有一点已经清晰：在这场全球AI竞赛中，技术边界正在以出人意料的方式被打破。当美国科技巨头需要借助中国开源模型来训练下一代AI，当硅谷初创企业悄然转向通义千问和DeepSeek，我们或许正在见证一个新的技术秩序的诞生——在这个秩序中，开放协作与激烈竞争并存，地缘政治与技术理性交织，而创新的源泉则变得越来越难以被单一国家或公司所垄断。